为推动互联网3.0领域科技创新成果落地转化，7月6日，北京科技成果转化服务中心联合北京市通州区科学技术委员会，在副中心张家湾设计小镇创新中心举办“2023互联网3.0——北京城市副中心元宇宙专场项目路演活动”。
在主题演讲环节，市科委、中关村管委会科技项目经理人（元宇宙方向）余飞教授分享了“元宇宙产业现状及发展趋势”主题报告，阐述了互联网3.0、元宇宙概念的起源与内涵，介绍了元宇宙相关领域技术开发现状及应用场景，分析了国产自主可控技术发展面临的主要问题。
在科技成果路演环节，5项互联网3.0相关领域项目参加路演，项目团队负责人介绍了项目核心技术、专家团队、应用前景及合作需求等情况。
北京智谱华章科技有限公司“千亿基座的对话模型ChatGLM”项目研发出初具问答对话功能的千亿参数中英语言模型“对话机器人ChatGLM”，在降低用户部署门槛等方面具有独特的技术优势。
北京理工大学“高逼真数字人的构建与交互”项目自主研制光场采集设备，结合智能解耦算法，初步解决了数字人应用开发所面临的外貌重塑、表情捕捉、互动演算等技术痛点，构建了简单易用的数字人内容生产平台。
北京邮电大学“基于大模型的垂类技术应用”项目依托大规模的数据采集和深度学习算法训练，形成一系列高质量、高性能的预训练大模型，可实现对自然语言的语义和意图进行准确的理解和判断。“基于联邦学习的异构数据融合”项目针对多部门场景下异构联邦模型的融合共建问题，研发模型蒸馏、个性化联邦、恶意节点筛查等关键技术，为部门间数据融合建设、多网融合等技术需求提供坚实支撑。
北京智谱华章科技有限公司“千亿基座的对话模型ChatGLM”项目研发出初具问答对话功能的千亿参数中英语言模型“对话机器人ChatGLM”，在降低用户部署门槛等方面具有独特的技术优势。
北京理工大学“高逼真数字人的构建与交互”项目自主研制光场采集设备，结合智能解耦算法，初步解决了数字人应用开发所面临的外貌重塑、表情捕捉、互动演算等技术痛点，构建了简单易用的数字人内容生产平台。
北京邮电大学“基于大模型的垂类技术应用”项目依托大规模的数据采集和深度学习算法训练，形成一系列高质量、高性能的预训练大模型，可实现对自然语言的语义和意图进行准确的理解和判断。“基于联邦学习的异构数据融合”项目针对多部门场景下异构联邦模型的融合共建问题，研发模型蒸馏、个性化联邦、恶意节点筛查等关键技术，为部门间数据融合建设、多网融合等技术需求提供坚实支撑。
在对接交流环节，来自投资机构及科技企业的参会嘉宾与项目团队针对技术特点、应用场景、商业模式设计等问题进行了深入交流。
本系列活动旨在搭建科技成果转化交流合作平台，以需求为导向，面向各类创新主体开展政策解读、行业研讨、项目路演等对接服务，促进创新要素融通，优化创新服务生态体系，推动优质科技成果在京转化落地。
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